Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
Лучшие доклады конференции, рекомендованные на Форум «Микроэлектроника-2026»
Секция №1 «Искусственный интеллект в микроэлектронике и микросистемах»
к.т.н. Калашников В.С., ООО «НМ-Тех», «Программные решения для обеспечения ускорения проектирования микроэлектронных изделий»;
к.ф.-м.н. Камкин Александр Сергеевич, ИСП РАН, «Демонстратор технологии интеллектуального синтеза цифровых СБИС»;
д.т.н. Тельпухов Дмитрий Владимирович, ИЦ «Альфачип», «Разработка первой импортонезависимой российской САПР цифровых СБИС».
Секция №2 «Фотоника и фотонные интегральные схемы»
к.ф.-м.н. Дербезов Илья Александрович, ООО «Futures Technologies», «Элементная база оптических трансиверов 400G/800G»;
к.т.н. Родионов Илья Анатольевич, Квантум Парк МГТУ им. Н.Э. Баумана / ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова», «Квантум Парк: контрактное изготовление нитридных фотонных интегральных схем»;
к.ф.-м.н. Страупе Станислав Сергеевич, Центр квантовых технологий ПАО «Сбербанк», «Аналоговые оптические ускорители для задач искусственного интеллекта».
Секция №3 «Квантовые технологии в микроэлектронных системах и сенсорах»
д.ф.-м.н., проф. Биленко Игорь Антонович, ООО «МЦКТ», «Высокодобротные оптические микрорезонаторы для квантовой сенсорики»;
д.т.н. Кузнецов Александр Евгеньевич, ИНМЭ РАН, «Подходы гетерогенной интеграции для создания «умных» биосенсоров на основе ионно-чувствительного полевого транзистора»;
к.ф.-м.н. Малеева Наталия Андреевна, МИСИС, «Высокоиндуктивные среды в квантовых устройствах»;
к.ф.-м.н. Страупе Станислав Сергеевич, Центр квантовых технологий ПАО «Сбербанк», «Квантовые вычисления с одиночными нейтральными атомами: статус и перспективы масштабирования».
Секция №4 «Инновационные методы создания и изготовления микроэлектронных систем»
д.ф.-м.н. Казанцев Виктор Борисович, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, «Модели и технологии микроэлектронных нейрогибридных систем»;
Переверзев Леонид Евгеньевич, Инновационный центр «Альфачип», «Исследование паразитных стабильных состояний ячеек статического ОЗУ»;
Лапин Александр Евгеньевич, ООО «НМ-Тех», «Особенности постановки отечественной высоковольтной BCD-технологии для автомобильной электроники и беспилотных систем»;
к.т.н. Степченков Юрий Афанасьевич, ФИЦ ИУ РАН, «Самосинхронные схемы - основа для прогресса отечественной микроэлектроники».
Секция №5 «Специализированные микроэлектронные системы для роботики, беспилотных систем и космоса»
к.т.н. Костелецкий Валерий Павлович, ТУСУР, «Разработка приемо-передающего модуля для систем прямого спутникового доступа»;
Печкарев Валентин Алексеевич, ВУНЦ ВВС «ВВА», «Синтез технического облика блока адаптивной маршрутизации для узлов сетей воздушной радиосвязи с функцией оценки технических рисков»;
к.т.н. Трефилов Петр Михайлович, ИПУ РАН, «Архитектуры полетных контроллеров БПЛА и подходы к разработке отечественной системы управления».
Аннотация
Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
Контакты
Мы будем рады ответить на ваши вопросы в рабочее время — каждый будний день с 10:00 до 18:00 по электронной почте mesconference@skoltech.ru