Аннотация
Метод транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) позволяет неинвазивно воздействовать на структуры коры головного мозга, благодаря чему этот метод широко используется для картирования отделов коры, а также в качестве диагностического метода для оценки кортикоспинальной возбудимости. На занятии практикума участники познакомятся с работой транскраниального магнитного стимулятора, методом навигационной ТМС, а также научатся измерять возбудимость кортикоспинального тракта путем записи моторных вызванных потенциалов (МВП) электромиограммы.
Аннотация
Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) — технология, позволяющая использовать мозговую активность в качестве внешнего управляющего сигнала для выходных устройств. Одним из наиболее распространенных неинвазивных методов регистрации электрической активности головного мозга для управления внешними устройствами в контуре ИМК является электроэнцефалография (ЭЭГ). На занятии практикума участники ознакомятся с основными основанными на ЭЭГ ИМК парадигмами, разберут различия между ними и проанализируют характерные изменения в ЭЭГ активности человека, используемые для нейроуправления.
Аннотация
Метод функциональной спектроскопии в ближней инфракрасной области (fNIRS) - неинвазивный метод, позволяющий оценить метаболическую активацию коры больших полушарий. За последние годы разработчикам fNIRS-систем удалось достичь мобильности с сохранением большого числа каналов регистрации, что привело к удешевлению технологии и делает метод перспективным для проведения лабораторных исследований широкого профиля, а также для создания ИМК.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены основные подходы к анализу моторных вызванных потенциалов (МВП), индуцированных ТМС, как основной мерой возбудимости кортикоспинального тракта.
Аннотация
На занятии практикума участники познакомятся с основными объектами библиотеки Python-MNE для анализа электрофизиологических данных.
Аннотация
На занятии практикума будут рассмотрены базовые аспекты и тонкости в обработке fNIRS-данных, позволяющие исключить нецелевую гемодинамическую активность и получить информативный сигнал о процессах, происходящих в головном мозге. Участники научатся работать с fNIRS-данными, моделировать гемодинамическую активность и визуализировать полученные результаты.
Аннотация
Данное занятие будет посвящено основам обработки сигналов электромиографии (ЭМГ) и их применению в задачах классификации. Участники научатся основам пакета MNE (MNE-Python), изучат методы обработки сигналов EMG и их применения в реальных задачах классификации движений. К концу курса студенты будут обладать знаниями и навыками, необходимыми для работы с сигналами ЭМГ, а также их применению для классификации сигналов ЭМГ для различных приложений.
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
О конференции
2
5
секционных программ
дня
МЭС — это ежегодная всероссийская научная конференция с международным участием, являющаяся составляющей Форума «Микроэлектроника».
Доклады, включённые в программу конференции, будут опубликованы в высокорейтинговых журналах, а лучшие из них будут рекомендованы для представления на Форуме «Микроэлектроника».
Доклады, включённые в программу конференции, будут опубликованы в высокорейтинговых журналах, а лучшие из них будут рекомендованы для представления на Форуме «Микроэлектроника».
Главные цели конференции — определение наиболее перспективных направлений исследований с целью обеспечения технологического лидерства России, формирование высокопрофессионального кадрового резерва, создание новых научных и деловых связей.
Секционные программы
Включая автоматизацию проектирования интегральных схем и электронных систем управления.
В этой секции также будут представлены работы по специализированным программно-аппаратным комплексам для задач ИИ. Предполагается представление новых контроллеров и процессоров для задач ИИ.
Включая оптические методы обработки и передачи информации в микроэлектронных системах.
Планируется рассмотреть последние достижения в области оптического интерконнекта, оптических сенсоров и оптических методов вычислений. Будут рассмотрены вопросы использования фотонных систем в авиации, космосе и других критических системах.
С фокусом на разработку и новые методы применения сверхвысокочувствительных сенсоров, включая сенсоры электрических и магнитных полей, гравитометры, компактные атомные часы.
Планируется обсуждение новых подходов и применений квантовых и одноэлектронных сенсоров, в том числе для новых подходов к позиционированию без GPS, а также квантовых методов обработки информации.
Включая новые физические, технологические и схемотехнические принципы, новые методы корпусирования, использование чиплетов и т. д.
Будут рассмотрены последние достижения в разработке и создании гетерогенных систем, включающих цифровые, СВЧ, фотонные и аналоговые блоки.
Эти направления получили активное практическое развитие и требуется обмен опытом и передовыми решениями. Основной фокус будет сделан на микроэлектронных системах для практических задач промышленной роботизации, управления различными беспилотными системами.
Список специальностей ВАК
1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
2.3.8. Информатика и информационные процессы
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
2.3.8. Информатика и информационные процессы
Список специальностей ВАК
1.3.2. Приборы и методы экспериментальной физики
1.3.3. Теоретическая физика
1.3.5. Физическая электроника
1.3.6. Оптика
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
1.3.19. Лазерная физика
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.2.4. Приборы и методы измерения (по видам измерений)
2.2.6. Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы
2.2.7. Фотоника
2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры
2.2.10. Метрология и метрологическое обеспечение
2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы
2.2.12. Приборы, системы и изделия медицинского назначения
2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
2.2.14. Антенны, СВЧ-устройства и их технологии
2.2.15. Системы, сети и устройства телекоммуникаций
2.2.16. Радиолокация и радионавигация
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.6. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
1.3.3. Теоретическая физика
1.3.5. Физическая электроника
1.3.6. Оптика
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
1.3.19. Лазерная физика
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.2.4. Приборы и методы измерения (по видам измерений)
2.2.6. Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы
2.2.7. Фотоника
2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры
2.2.10. Метрология и метрологическое обеспечение
2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы
2.2.12. Приборы, системы и изделия медицинского назначения
2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения
2.2.14. Антенны, СВЧ-устройства и их технологии
2.2.15. Системы, сети и устройства телекоммуникаций
2.2.16. Радиолокация и радионавигация
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.6. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
Список специальностей ВАК
1.2.2. Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1.3.6. Оптика
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
1.3.16. Атомная и молекулярная физика
1.3.19. Лазерная физика
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
1.3.6. Оптика
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
1.3.16. Атомная и молекулярная физика
1.3.19. Лазерная физика
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
Список специальностей ВАК
2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
2.3.6. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
2.3.8. Информатика и информационные процессы
2.3.2. Вычислительные системы и их элементы
2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей
2.3.6. Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
2.3.7. Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования
2.3.8. Информатика и информационные процессы
Список специальностей ВАК
1.3.2. Приборы и методы экспериментальной физики
1.3.5. Физическая электроника
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.2.3. Технология и оборудование для производства материалов и приборов электронной техники
2.2.4. Приборы и методы измерения (по видам измерений)
2.2.8. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы
2.6.6. Нанотехнологии и наноматериалы
1.3.5. Физическая электроника
1.3.8. Физика конденсированного состояния
1.3.11. Физика полупроводников
2.2.2. Электронная компонентная база микро- и наноэлектроники, квантовых устройств
2.2.3. Технология и оборудование для производства материалов и приборов электронной техники
2.2.4. Приборы и методы измерения (по видам измерений)
2.2.8. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды
2.2.11. Информационно-измерительные и управляющие системы
2.6.6. Нанотехнологии и наноматериалы
Аннотация
Магнитоэнцефалография (МЭГ) — это неинвазивный нейрофизиологический метод, позволяющий измерять магнитные поля, генерируемые нейронной активностью мозга. Анализ пространственного распределения магнитных полей позволяет локализовать источники активности в головном мозге. Информация о функции мозга получается путем сопоставления положения этих источников с анатомической информацией о структуре мозга, полученной с помощью структурной магнитно-резонансной томографии (cМРТ). Поговорим о методах обработки и анализа сигнала, регистрируемого с помощью магнитной энцефалографии на примере стандартного пайплайна работы с МЭГ-данными.
Аннотация
На занятии с использованием библиотеки MNE Python будет рассматриваться построение вызванных потенциалов, их пространственные и динамические характеристики на МЭГ и ЭЭГ, зависимость от монтажа. Также будет продемонстрировано различие между вызванной и индуцированной активностью и представлены примеры по частотно-временному разложению сигнала. В качестве завершающего этапа анализа будут приведены примеры статистического тестирования вызванной активности, а также пространственное разложение индуцированной активности с помощью алгоритма common spatial patterns (CSP).
Аккредитация
Результат аккредитации будет направлен на предоставленную электронную почту.
Бесплатное участие
Требуется аккредитация
Количество мест ограничено
После получения аккредитации вы получите информацию о требованиях к докладу и сможете направить Ваш доклад для определения возможности включения его в Программу конференции.
Место проведения
Конференция будет проходить в кампусе Сколковского института науки и технологий — международного университета, входящего в ТОП-100 Nature Index Young Universities.
На общественном транспорте:
По МЦД-1 доехать до станции Сколково. Выход через здание торгового центра Орбион по указателям на ИЦ «Сколково». На улице около выхода со станции пересесть на автобус Sk1 (на табло должно быть написано ТМК). Доехать до остановки Матрекс.
Самостоятельно на автомобиле:
Сколтех находится на территории Сколково, въезды есть со стороны Сколковского и Минского/Можайского шоссе. На территории действуют платные тарифы: парковка с 51 минуты — 250р/час для всех категорий. Парковаться внутри Сколково можно на перехватывающих парковках и вдоль Большого бульвара.
Рядом со Сколтехом есть бесплатные парковки вне территории Сколково. Ближайшая к Сколтеху парковка — у торгового центра Три Кита.
Рядом со Сколтехом есть бесплатные парковки вне территории Сколково. Ближайшая к Сколтеху парковка — у торгового центра Три Кита.
На такси:
Чтобы добраться до Сколтеха, водителю такси потребуется заехать на территорию Сколково. С января 2025 года для такси, при наличии активного заказа, въезд и нахождение в Сколково в течение 60 минут бесплатно. Въезд и выезд осуществляется через любое КПП. Адрес для заказа такси: Большой бульвар, 30 стр 1
Рекомендуемые отели
Контакты
Мы будем рады ответить на ваши вопросы в рабочее время — каждый будний день с 10:00 до 18:00 по электронной почте mesconference@skoltech.ru